
2022年上海财经大学全国31省市强势专业录取分数
| 省市 |
专业名称 |
最低分 |
|
安徽 |
金融学 |
649 |
|
安徽 |
数据科学与大数据技术 |
626 |
|
安徽 |
计算机科学与技术 |
626 |
|
安徽 |
统计学类 |
632 |
|
北京 |
金融学(金融学和统计学双学士学位) |
653 |
|
北京 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
644 |
|
北京 |
数据科学与大数据技术 |
645 |
|
北京 |
统计学类 |
646 |
|
福建 |
金融学 |
642 |
|
福建 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
635 |
|
福建 |
数据科学与大数据技术 |
631 |
|
福建 |
统计学类 |
638 |
|
甘肃 |
金融学 |
626 |
|
甘肃 |
统计学类 |
579 |
|
广东 |
金融学(统计学和金融学双学士学位) |
648 |
|
广东 |
金融学 |
642 |
|
广东 |
数据科学与大数据技术 |
635 |
|
广西 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
636 |
|
广西 |
金融学 |
649 |
|
广西 |
数据科学与大数据技术 |
609 |
|
广西 |
统计学类 |
628 |
|
贵州 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
593 |
|
贵州 |
金融学 |
618 |
|
贵州 |
统计学类 |
598 |
|
海南 |
金融学(金融学和统计学双学士学位) |
773 |
|
海南 |
数据科学与大数据技术 |
727 |
|
海南 |
统计学类 |
746 |
|
河北 |
金融学(金融学和统计学双学士学位) |
647 |
|
河北 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
638 |
|
河北 |
计算机科学与技术 |
623 |
|
河北 |
统计学类 |
632 |
|
河南 |
金融学 |
642 |
|
河南 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
627 |
|
河南 |
数据科学与大数据技术 |
618 |
|
河南 |
计算机科学与技术 |
622 |
|
河南 |
统计学类 |
629 |
|
黑龙江 |
金融学(金融学和统计学双学士学位) |
629 |
|
黑龙江 |
计算机科学与技术 |
579 |
|
黑龙江 |
统计学类 |
592 |
|
湖北 |
金融学 |
646 |
|
湖北 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
618 |
|
湖北 |
数据科学与大数据技术 |
616 |
|
湖北 |
统计学类 |
632 |
|
湖南 |
金融学 |
643 |
|
湖南 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
622 |
|
湖南 |
统计学类 |
627 |
|
吉林 |
金融学(金融学和统计学双学士学位) |
629 |
|
吉林 |
统计学类 |
617 |
|
江苏 |
金融学 |
635 |
|
江苏 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
628 |
|
江苏 |
统计学类 |
633 |
|
江西 |
金融学(统计学和金融学双学士学位) |
628 |
|
江西 |
金融学 |
616 |
|
江西 |
数据科学与大数据技术 |
607 |
|
江西 |
计算机科学与技术 |
608 |
|
辽宁 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
660 |
|
辽宁 |
金融学(金融学和统计学双学士学位) |
666 |
|
辽宁 |
数据科学与大数据技术 |
650 |
|
辽宁 |
统计学类 |
656 |
|
宁夏 |
金融学 |
549 |
|
宁夏 |
数据科学与大数据技术 |
541 |
|
宁夏 |
统计学类 |
546 |
|
青海 |
金融学 |
539 |
|
青海 |
统计学类 |
554 |
|
青海 |
数据科学与大数据技术 |
523 |
|
山东 |
金融学(统计学和金融学双学士学位) |
647 |
|
山东 |
金融学 |
648 |
|
山东 |
数据科学与大数据技术 |
632 |
|
山东 |
计算机科学与技术 |
633 |
|
山西 |
金融学(金融学和统计学双学士学位) |
624 |
|
山西 |
统计学类 |
597 |
|
陕西 |
金融学 |
655 |
|
上海 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
568 |
|
上海 |
金融学 |
570 |
|
上海 |
金融学(统计学和金融学双学士学位) |
577 |
|
上海 |
数据科学与大数据技术 |
567 |
|
上海 |
计算机科学与技术 |
571 |
|
上海 |
统计学类 |
567 |
|
四川 |
金融学 |
664 |
|
四川 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
661 |
|
四川 |
统计学类 |
660 |
|
天津 |
金融学(金融学和统计学双学士学位) |
689 |
|
天津 |
统计学类 |
682 |
|
天津 |
数据科学与大数据技术 |
678 |
|
新疆 |
金融学 |
588 |
|
新疆 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
567 |
|
新疆 |
计算机科学与技术 |
556 |
|
云南 |
金融学 |
657 |
|
云南 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
641 |
|
云南 |
数据科学与大数据技术 |
640 |
|
云南 |
计算机科学与技术 |
639 |
|
云南 |
统计学类 |
643 |
|
浙江 |
金融学 |
673 |
|
浙江 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
668 |
|
浙江 |
统计学类 |
663 |
|
浙江 |
数据科学与大数据技术 |
656 |
|
重庆 |
金融学 |
651 |
|
重庆 |
金融学(银行与国际金融)(中外合作) |
648 |
|
重庆 |
数据科学与大数据技术 |
626 |
|
重庆 |
统计学类 |
643 |
|
西藏内地班 |
金融学 |
569 |



















成立时间:1956年评级得分:93




成立时间:1984年
成立时间:1979年



















成立时间:1981年



成立时间:1965年
1.广州市白云工商技师学院
优势:
智能制造专业突出,与广汽、腾讯等企业深度合作,学生未毕业即被预订,毕业生平均薪资达6800+元。
拥有“真枪实弹”的车间教室,连续8年位列广东技校榜首。
新增“数智营销技术”“商务数据分析”等前沿专业,适应数字经济需求。
2.广东省高级技工学校
优势:
政府重点支持,全省唯一副厅级技校,实验室设备先进(如元宇宙技术应用实验室)。
机电一体化、工业机器人等专业与制造业企业紧密对接,就业率常年保持在98%以上。
3.广东省轻工职业技术学校
优势:
轻工领域特色鲜明,食品加工、服装设计等专业实力强,教学设备先进。
与轻工行业企业合作,提供丰富实习机会,毕业生多进入食品、纺织行业。
4.广东省机械职业技术学校
优势:
机械制造与自动化领域的标杆学校,数控技术、模具设计专业省内领先。
实训基地配备库卡机械臂等先进设备,培养高精度技术人才。
5.深圳市高级技工学校
优势:
投资11亿建设实训基地,无人机实训直接使用大疆生产线,新能源汽修专业拆解特斯拉等高端车型。
新增智能网联汽车技术、人工智能等专业,贴合粤港澳大湾区产业需求。
6.广东省交通职业技术学校
优势:
交通运输类专业(如物流管理、汽车维修)就业率高,与广铁集团等企业合作定向培养。
新增“低空飞行器技术应用”“盾构机操作与维护”等特色交通专业。
7.广东省电子信息职业技术学校
优势:
电子信息与通信技术领域领先,计算机应用、电子技术应用专业实训设备完善。
与华为、中兴等企业合作开发课程,毕业生多进入通信和IT行业。
8.广东省医药职业技术学校
优势:
医药卫生类专业(药学、护理)就业率超95%,与广药集团合作订单培养。
拥有GMP标准药剂实训车间,实践教学资源丰富。
9.佛山市汽车工程学校
优势:
汽车检测与维修专业省内知名,配备智能汽车诊断设备和新能源车实训平台。
新增“车联网技术应用”专业,培养智能汽车领域人才。
10.广州市旅游商务职业学校
优势:
旅游管理、酒店管理专业实操性强,与高星级酒店合作,学生实习覆盖广交会等大型活动。
新增“智慧旅游服务”方向,结合数字化营销技能培养。
其他亮点学校
岭南工商第一高级技校:直播电商专业学生未毕业即成百万粉丝网红。
珠海市建筑工程学校:建筑类专业结合BIM技术教学,实训项目涵盖智慧城市管理。
选择建议
1.看专业匹配度:优先选择与产业需求契合的专业(如智能制造、新能源、电子信息)。
2.关注校企合作:合作企业直接影响实习和就业质量(如白云工商与腾讯、深圳技校与大疆)。
3.考察实训条件:先进设备(如工业机器人、元宇宙实验室)是技能培养的核心保障。
以上排名及信息综合自多个来源,具体选择需结合个人兴趣和职业规划。如需更多招生细节或专业对比,可参考各校官网或教育局
发布的最新数据。









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